Top-office11.ru

IT и мир ПК
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Power bi publisher for excel

Получение и преобразование и Power Pivot в Excel

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

Быстрый поиск подробных сведений

С помощью возможностей «скачать и преобразовать» и «Сводная таблица» в Excel вы будете тратить меньше времени на обработку данных, и в этом случае это скажется на влиянии. Просмотрите это 2-минутное видео, чтобы узнать, как это сделать.

Самостоятельное отображение

Независимо от того, были ли данные размалы или велики с большим количеством строк, можно подключаться к ним, очищать, анализировать и предоставлять к ним доступ быстрее. В этом пошаговом руководство рассказывается о том, как это сделать.

Другие ресурсы

Дополнительные сведения об этих мощных средствах анализа данных в Excel см. в других ресурсах:

Виртуальные лабораторные работы: в этом практическом занятии вы найдете статью «Создание и преобразование и включение Power Pivot» в виртуальной среде.

edX.org Analytics (анализ аналитики ) — для аналитики мы предлагаем бесплатный самостоятельный курс с этими возможностями, готовый к использованию видеороликов, лабораторий и ссылок.

Сообщество специалистов по Excel — общение с аналитикой и новым сообществом Excel. Кроме того, вы узнаете о новых возможностях и приемах работы, а также Поделитесь своим опытом в анализе данных.

Общие сведения о поддержке Excel — перейдите на главную страницу поддержки Excel, чтобы узнать больше о аналитике и других темах.

Вопросы и ответы

В Office 365 профессиональный плюсв приложении Excel для компьютеров с Windows доступны все функции «скачать и преобразовать» и «Power Pivot», расширяющие возможности аналитики и моделирования, использующие преимущества расширенных возможностей подключения к данным и эффективнее Предоставьте совместный доступ к данным в Организации. Дополнительные сведения о доступности функций «скачать и преобразовать» и «Power Pivot» и попросите ИТ-специалиста, если ваш план Office поддерживает эти функции, см. в приведенных ниже сведениях.

Основные возможности бизнес-аналитики

Основные возможности аналитики доступны в любой подписке на Office 365 или любой покупке Office 2016 1. К таким функциям относятся Сводные таблицы, срезы, диаграммы и некоторые возможности получения и преобразования и модели данных. С помощью возможностей «скачать и преобразовать» вы можете импортировать данные из файлов, баз данных и веб-сайтов. Поддержка основных моделей данных позволяет загружать данные в модель данных, автоматически находить связи, добавлять группировки по времени и создавать меры DAX. *

Расширенные возможности бизнес-аналитики

Расширенные возможности аналитики доступны в Office 365 профессиональный плюс, Office 2016 Professional, Office 2016 профессиональный плюс и Excel 2016 для единовременно закупок. Помимо основных функций аналитики, вы можете использовать функции «скачать и преобразовать» для импорта, изменения и объединения данных из корпоративных, больших и облачных источников данных, а также предоставления общего поиска по каталогу корпоративных данных. Расширенная поддержка модели данных в Power Pivot включает специализированный редактор моделирования данных, представление данных, вычисляемые столбцы, ключевые показатели эффективности и иерархии.

Да, в Excel 2016 для Mac имеется множество основных функций анализа, перечисленных выше: сводные таблицы, срезы, диаграммы и основные возможности импорта. У него еще нет возможности «получить и преобразовать» или «Power Pivot», но мы постоянно улучшаем Excel на компьютере Mac.

Функция «скачать и преобразовать» обеспечивает быстрые и удобные возможности сбора данных и формирования форм. С помощью функции «скачать и преобразовать» можно подключать, объединять и уточнять источники данных в соответствии со своими потребностями анализа. Дополнительные сведения о программе «скачать и преобразовать».

Power Pivot позволяет выполнять мощные средства анализа данных и создавать сложные модели данных. С помощью Power Pivot можно разВорачивать большие объемы данных из различных источников, быстро выполнять анализ информации и легко делиться подробными данными. С помощью модели данных и коллекции таблиц можно создавать связи, хранящиеся как часть книги. Модель данных интегрируется с другими функциями Excel, например таблицами и сводными таблицами, чтобы обеспечить эффективное аналитическое взаимодействие. Подробнее о анализе данных и моделировании с помощью Power Pivot.

Power BI — это набор средств бизнес-аналитики, которые предоставляют аналитику в рамках всей Организации. С помощью Power BI Desktop можно подключаться к сотням источников данных, упростить процесс подготовки данных и проводить анализ нерегламентированных дисков. Кроме того, вы можете создавать отчеты, а затем публиковать их в Организации для использования в Интернете и на мобильных устройствах. Все могут создавать персонализированные панели мониторинга с помощью представления бизнеса в 360 градусов. Встроенные средства управления и безопасности. Подробнее см. в статье Power BI.

Excel 2016 и Power BI Desktop предоставляют портфель инструментов, которые являются уникальными в отрасли. Вместе они позволяют бизнес-аналитикам легко собирать, группировать, анализировать и наглядно изучать данные. Power BI — это набор средств бизнес-аналитики, которые предоставляют аналитику в рамках всей Организации. Она помогает всем сотрудникам организации обмениваться данными из различных источников — книг Excel, локальных корпоративных данных, служб Azure, а также других популярных предложений на основе облака, таких как Salesforce.com или Marketo, для просмотра и совместного использования рабочих панелей. Интерактивные отчеты. Узнайте больше о том, как Power BI и Excel взаимодействуют друг с другом.

Для подписчиков Office 365 в Excel 2016 добавлены усовершенствованные функции и функции, которые вы уже используете.

Power Query: стероиды для MS Excel и Power BI

В данной статье я хочу рассказать о некоторых возможностях бесплатной и крайне полезной, но пока еще мало известной надстройки над MS Excel под названием Power Query.

Power Query позволяет забирать данные из самых разных источников (таких как csv, xls, json, текстовых файлов, папок с этими файлами, самых разных баз данных, различных api вроде Facebook opengraph, Google Analytics, Яндекс.Метрика, CallTouch и много чего еще), создавать повторяемые последовательности обработки этих данных и загружать их внутрь таблиц Excel или самого data model.

И вот под катом вы можете найти подробности всего этого великолепия возможностей.

Совместимость и технические подробности

Power Query доступен бесплатно для всех версий Windows Excel 2010, 2013 и встроен по умолчанию в Windows Excel 2016. Для пользователей MacOS X Power Query недоступен (впрочем, даже без этого маковский Excel отвратителен на ощупь и продвинутые пользователи, включая меня, чаще всего работают с нормальным Excel через Parallels или запуская его на удаленной виндовой машинке).

Также, Power Query встроен в новый продукт для бизнес аналитики — Power BI, а еще, ходят слухи, что Power Query будет появляться и в составе других продуктов от Microsoft. Т.е. Power Query ждет светлое будущее и самое время для адептов технологий Microsoft (и не только) заняться его освоением.

Читать еще:  Как построить точечный график в excel

Как оно работает

После установки Power Query в интерфейсе Excel 2010–2013 появляется отдельная одноименная вкладка.

В новом Excel 2016 функционал Power Query доступен на вкладке Data (данные), в блоке “Get & Transform”.

Сначала, в интерфейсе Excel мы выбираем конкретный источник данных, откуда нам их нужно получить, и перед нами открывается окошко самого Power Query с предпросмотром первых строчек загруженных данных (область 1). В верхней части окошка располагается Ribbon с командами по обработке данных (область 2). И в правой части экрана (область 3) у нас расположена панель с последовательностью всех действий, которые применяются к данным.

Возможности Power Query

У Power Query очень много возможностей и я хочу остановиться на некоторых из числа моих любимых.

Как я уже писал выше, Power Query замечателен тем, что позволяет подключаться к самым разным источникам данных. Так он позволяет загружать данные из CSV, TXT, XML, json файлов. Притом процесс выбора опций загрузки тех-же CSV файлов гибче и удобнее, чем он реализован штатными средствами Excel: кодировка автоматически выбирается часто правильно и можно указать символ разделителя столбцов.

Объединение файлов лежащих в папке

Power Query умеет забирать данные из указанной папки и объединять их содержимое в единые таблицы. Это может быть полезно, например, если вам периодически приходят какие-то специализированные отчеты за отдельный промежуток времени, но данные для анализа нужны в общей таблице. Гифка

Текстовые функции

К столбцам из текста в Power Query по нажатию на кнопки на Ribbon можно применять такие функции как:

  1. Разделить столбец по символу или по количеству символов. И в отличие от Excel можно задать максимальное количество столбцов, а также направление откуда нужно считать символы — слева, справа.
  2. Изменить регистр ячеек в столбце
  3. Подсчитать количество символов в ячейках столбца.

Числовые функции

К столбцам с числовыми значениями по нажатию на кнопки на Ribbon можно применять:

  1. Арифметические операции
  2. Возводить в степени, вычислять логарифмы, факториалы, корни
  3. Тригонометрические операции
  4. Округлять до заданных значений
  5. Определять четность и т.д.

Функции для работы с датами, временем и продолжительностью

К столбцам со значениями даты и времени по нажатию на кнопки на Ribbon можно применять:

  1. Автоматическое определение формата вписанной даты (в excel c этим большая боль)
  2. Извлекать в один клик номер месяца, дня недели, количество дней или часов в периоде и т.п.

Unpivot — Pivot

В интерфейсе Power Query есть функция “Unpivot”, которая в один клик позволяет привести данные с одной метрикой разложенные по столбцам по периодам к форме, которая будет удобна для использования в сводных таблицах (понимаю что трудно написал — смотрите пример). Также, есть функция с обратным действие Pivot. Гифка

Операция Merge — смерть ВПР

Функция ВПР (VLOOKUP) одна из наиболее используемых функций в MS Excel. Она позволяет подтягивать данные в одну таблицу из другой таблицы по единому ключу. И вот как раз для этой функции в Power Query есть гораздо более удобная альтернатива — операция Merge. При помощи этой операции соединение таблиц нескольких таблиц в одну по ключу (по простому или по составному ключу, когда соответствие нужно находить по нескольким столбцам) выполняется буквально в 7 кликов мыши без ввода с клавиатуры.

Операция Merge — это аналог join в sql, и ее можно настроить чтобы join был разных типов — Inner (default), Left Outer, Right Outer, Full Outer.

Upd.Мне тут подсказали, что Power Query не умеет делать Aproximate join, а впр умеет. Чистая правда, из коробки альтернатив нет. Гифка

Подключение к различным базам данных. Query Folding.

Power Query также замечателен тем, что умеет цепляться к самым разным базам данных — от MS SQL и MySQL до Postgres и HP Vertica. При этом, вам даже не нужно знать SQL или другой язык базы данных, т.к. предпросмотр данных отображается в интерфейсе Power Query и все те операции, которые выполняются в интерфейсе прозрачно транслируются в язык запросов к базе данных.

А еще в Power Query есть понятие Query Folding: если вы подключены к совместимой базе данных (на текущий момент это MS SQl), то тяжелые операции по обработке данных Power Query будет стараться выполнить на серверной стороне и забирать к себе лишь обработанные данные. Эта возможность радикально улучшает быстродействие многих обработок.

Язык программирования “М”

Надстройка Power Query — это интерпретатор нового, скриптового, специализированного для работы с данными, языка программирования М.

На каждое действие, которое мы выполняем с данными в графическом интерфейсе Power Query, в скрипт у нас пишется новая строчка кода. Отражая это, в панели с последовательностью действий (область 3), создается новый шаг с говорящим названием. Благодаря этому, используя панель с последовательностью действий, мы всегда можем посмотреть как выглядят у нас данные на каждом шаге обработки, можем добавить новые шаги, изменить настройки применяемой операции на конкретном шаге, поменять их порядок или удалить ненужные шаги. Гифка

Также, мы всегда можем посмотреть и отредактировать сам код написанного скрипта. И выглядеть будет он примерно так:

Язык M, к сожалению, не похож ни на язык формул в Excel, ни на MDX и, к счастью, не похож на Visual Basic. Однако, он очень прост в изучении и открывает огромные возможности по манипуляции данными, которые недоступны с использованием графического интерфейса.

Загрузка данных из Яндекс.Метрики, Google Analytics и прочих Api

Немного овладев языком “M” я смог написать программки в Power Query, которые умеют подключаться к API Яндекс.Метрики и Google Analytics и забирать оттуда данные с задаваемыми настройками. Программки PQYandexMetrika и PQGoogleAnalytics я выложил в опенсорс на гитхаб под лицензией GPL. Призываю пользоваться. И я буду очень рад, если эти программы будут дорабатываться энтузиастами.

Для Google Analytics подобного рода экспортеров в разных реализациях достаточно много, но вот для Яндекс.Метрики, насколько я знаю, мой экспортер был первым публично доступным, да еще и бесплатным 🙂

Power Query умеет формировать headers для post и get запросов и забирать данные из интернета. Благодаря этому, при должном уровне сноровки, Power Query можно подключить практически к любым API. В частности, я для своих исследований дергаю данные по телефонным звонкам клиентов из CallTouch API, из API сервиса по мониторингу активности за компьютером Rescuetime, занимаюсь парсингом нужных мне веб-страничек на предмет извлечения актуальной информации.

Еще раз про повторяемость и про варианты применения

Как я уже писал выше, скрипт Power Query представляет собой повторяемую последовательность манипуляций, применяемых к данным. Это значит, что однажды настроив нужную вам обработку вы сможете применить ее к новым файлам изменив всего один шаг в скрипте — указав путь к новому файлу. Благодаря этому можно избавиться от огромного количества рутины и освободить время для продуктивной работы — анализа данных.

Я занимаюсь веб-аналитикой и контекстной рекламой. И так уж получилось, что с момента, как я познакомился с Power Query в ее интерфейсах я провожу больше времени, чем в самом Excel. Мне так удобнее. Вместе с тем возросло и мое потребление другой замечательной надстройки в MS Excel — PowerPivot.

Читать еще:  Excel дней между датами

Вот часть задач, которые я делаю с использованием Power Query:

  1. разбираю семантику для Толстых проектов,
  2. Делаю частотные словари,
  3. Создаю веб-аналитические дашборды и отчеты для анализа конкретных срезов,
  4. Восстанавливаю достижение целей в системах веб-аналитики, если они не настроены на проекте,
  5. Сглаживаю прогноз вероятности методами Андрея Белоусова (+Байеса:),
  6. Делаю аудит контекстной рекламы на данных из K50 статистика,
  7. И много других разных ad-hoc analysis задач, которые нужно сделать лишь однажды

Вот bi систему, про которую я рассказывал на Yac/M 2015 (видео) я делал полнстью при помощи Power Query и загружал данные внутрь PowerPivot.

Пару слов про локализацию

На сайте Microsoft для пользователей из России по умолчанию скачивается Power Query с переведенным на русским язык интерфейсом. К счастью, локализаторы до перевода на русский языка программирования (как это сделано с языком формул в excel) не добрались, однако жизнь пользователям неоднозначными переводами сильно усложнили. И я призываю вас скачивать, устанавливать и пользоваться английской версией Power Query. Поверьте, она будет гораздо понятнее.

Oracle BI по-русски

20 июн. 2015 г.

BI Publisher 11g: Excel шаблон + native pivot table

Маленький рассказ о том, как реализовать средствами BI Publisher и его Excel-шаблонов разметки
вывод данных в виде «родной» кросс-таблицы.

Все достаточно просто и очевидно.
Сложность лишь в одном моменте — определении диапазона с данными, на базе которого строится кросс-таблица Excel. Постоянно забываю эту формулу, поэтому можно считать эту статью моим «узелком на память».

Идея в следующем:

1. Исходные данные, полученные например SQL-запросом, выводятся в виде плоской таблицы на скрытый лист Excel-шаблона.

2. На доступном пользователям листе Excel-шаблона определяем новую таблицу среза, базирующуюся на диапазоне данных скрытого листа.

3. Очевидно, что диапазон данных может меняться от запуска к запуску отчета. При различных параметрах отчета результаты в виде плоской таблицы на скрытом листе будут меняться. А значит нам нужно использовать не абсолютную ссылку на диапазон ячеек с данными, а относительную. Относительно именованного диапазона группы, в моем случае — XDO_GROUP_?ROW?.
Но если мы зададим источник данных для кросс-таблицы равным именованному диапазону XDO_GROUP_?ROW? — ничего хорошего не выйдет.

4. Проблема в том, что отсутствует строка заголовков. Без нее получается полная ерунда!
И решение в том, чтобы использовать следующую формулу определения итогового диапазона данных для кросс-таблицы, включающего в себя строку заголовков:
=СМЕЩ(XDO_GROUP_?ROW?,-1,0,СЧЁТЗ(XDO_?Year?)+1)

Т.е. мы задаем диапазон с помощью формул Excel.
У меня используется русифицированная версия, для английской — используйте =OFFSET(XDO_GROUP_?ROW?,-1,0,COUNTA(XDO_?Year?)+1)

Смысл в том, что мы смещаемся на одну строку вверх относительно исходного именованного диапазона с группировкой данных из XML. Плюс задаем кол-во строк нового диапазона как кол-во строк в одном из столбцов плюс единица.
Важный момент — подсчет количества строк в исходном диапазоне осуществляется с помощью функции СЧЕТЗ, которая подсчитывает непустые значения. Поэтому выбирайте для подсчета тот столбец (XDO_. -маппинг), значения которого не могут быть пустыми.

5. Не забудьте указать в свойствах кросс-таблицы пункт «Обновить при открытии файла», чтобы таблица динамически обновлялась при каждом запуске отчета и открытии его результатов.

Что такое Power Query / Pivot / Map / View / BI и зачем они пользователю Excel

Термины «Power Query», «Power Pivot», «Power BI» и прочие «пауэры» все чаще всплывают в статьях и материалах о Microsoft Excel. По моему опыту, далеко не все ясно представляют себе что скрывается за этими понятиями, как они между собой взаимосвязаны и как могут помочь простому пользователю Excel.

Давайте проясним ситуацию.

Power Query

Еще в 2013 году специально созданная группа разработчиков внутри Microsoft выпустила для Excel бесплатную надстройку Power Query (другие названия — Data Explorer, Get&Transform), которая умеет массу полезных для повседневной работы вещей:

  • Загружать данные в Excel из почти 40 различных источников, среди которых базы данных (SQL, Oracle, Access, Teradata. ), корпоративные ERP-системы (SAP, Microsoft Dynamics, 1C. ), интернет-сервисы (Facebook, Google Analytics, почти любые сайты).
  • Собирать данные из файлов всех основных типов данных (XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, XML. ), как поодиночке, так и сразу оптом — из всех файлов указанной папки. Из книг Excel можно автоматически загружать данные сразу со всех листов.
  • Зачищать полученные данные от «мусора»: лишних столбцов или строк, повторов, служебной информации в «шапке», лишних пробелов или непечатаемых символов и т.п.
  • Приводить данные в порядок: исправлять регистр, числа-как-текст, заполнять пробелы, добавлять правильную «шапку» таблицы, разбирать «слипшийся» текст на столбцы и склеивать обратно, делить дату на составляющие и т.д.
  • Всячески трансформировать таблицы, приводя их в желаемый вид (фильтровать, сортировать, менять порядок столбцов, транспонировать, добавлять итоги, разворачивать кросс-таблицы в плоские и сворачивать обратно).
  • Подставлять данные из одной таблицы в другую по совпадению одного или нескольких параметров, т.е. прекрасно заменяет функцию ВПР (VLOOKUP) и ее аналоги.

Power Query встречается в двух вариантах: как отдельная надстройка для Excel 2010-2013, которую можно скачать с официального сайта Microsoft и как часть Excel 2016. В первом случае после установки в Excel появляется отдельная вкладка:

В Excel 2016 весь функционал Power Query уже встроен по умолчанию и находится на вкладке Данные (Data) в виде группы Получить и преобразовать (Get & Transform) :

Возможности этих вариантов совершенно идентичны.

Принципиальной особоенностью Power Query является то, что все действия по импорту и трансформации данных запоминаются в виде запроса — последовательности шагов на внутреннем языке программирования Power Query, который лаконично называется «М». Шаги можно всегда отредактировать и воспроизвести повторно любое количество раз (обновить запрос).

Основное окно Power Query обычно выглядит примерно так:

По моему мнению, это самая полезная для широкого круга пользователей надстройка из всех перечисленных в этой статье. Очень много задач, для которых раньше приходилось либо жутко извращаться с формулами, либо писать макросы — теперь легко и красиво делаются в Power Query. Да еще и с последующим автоматическим обновлением результатов. А учитывая бесплатность, по соотношению «цена-качество» Power Query просто вне конкуренции и абсолютный must have для любого средне-продвинутого пользователя Excel в наши дни.

Power Pivot

Power Pivot — это тоже надстройка для Microsoft Excel, но предназначенная немного для других задач. Если Power Query сосредоточена на импорте и обработке, то Power Pivot нужен, в основном, для сложного анализа больших объемов данных. В первом приближении, можно думать о Power Pivot как о прокачанных сводных таблицах.

Общие принципы работы в Power Pivot следующие:

  1. Сначала мы загружаем данные в Power Pivot — поддерживается 15 различных источников: распространенные БД (SQL, Oracle, Access. ), файлы Excel, текстовые файлы, веб-каналы данных. Кроме того, можно использовать Power Query как источник данных, что делает анализ почти всеядным.
  2. Затем между загруженными таблицами настраиваются связи или, как еще говорят, создается Модель Данных. Это позволит в будущем строить отчеты по любым полям из имеющихся таблиц так, будто это одна таблица. И никаких ВПР опять же.
  3. При необходимости, в Модель Данных добавляют дополнительные вычисления с помощью вычисляемых столбцов (аналог столбца с формулами в «умной таблице») и мер (аналог вычисляемого поля в сводной). Всё это пишется на специальном внутреннем языке Power Pivot, который называется DAX (Data Analysis eXpressions).
  4. На листе Excel по Модели Данных строятся интересующие нас отчеты в виде сводных таблиц и диаграмм.
Читать еще:  Функция concatenate в excel

Главное окно Power Pivot выглядит примерно так:

А так выглядит Модель Данных, т.е. все загруженные таблицы с созданными связями:

У Power Pivot есть ряд особенностей, делающих её уникальным инструментом для некоторых задач:

  • В Power Pivot нет предела по количеству строк (как в Excel). Можно грузить таблицы любого размера и спокойно работать с ними.
  • Power Pivot очень хорошо умеет сжимать данные при загрузке их в Модель. 50 Мб исходный текстовый файл может легко превратиться в 3-5 Мб после загрузки.
  • Поскольку «под капотом» у Power Pivot, по сути, полноценный движок базы данных, то с большими объемами информации он справляется очень быстро. Нужно проанализировать 10-15 млн. записей и построить сводную? И все это на стареньком ноутбуке? Без проблем!

К сожалению, пока что Power Pivot входит не во все версии Excel. Если у вас Excel 2010, то скачать её можно бесплатно с сайта Microsoft. А вот если у вас Excel 2013-2016, то всё зависит от вашей лицензии, т.к. в некоторых вариантах она включена (Office Pro Plus, например), а в некоторых нет (Office 365 Home, Office 365 Personal и т.д.) Подробнее об этом можно почитать тут.

Power Maps

Эта надстройка впервые появилась в 2013 году и первоначально называлась GeoFlow. Она предназначена для визуализации гео-данных, т.е. числовой информации на географических картах. Исходные данные для отображения берутся все из той же Модели Данных Power Pivot (см. предыдущий пункт).

Демо-версию Power Map (почти не отличающуюся от полной по возможностям, кстати) можно совершенно бесплатно загрузить опять же с сайта Microsoft. Полная же версия включена в некоторые пакеты Microsoft Office 2013-2016 вместе с Power Pivot — в виде кнопки 3D-карта на вкладке Вставка (Insert — 3D-map) :

Ключевые особенности Power Map:

  • Карты могут быть как плоскими, так и объемными (земной шар).
  • Можно использовать несколько разных типов визуализации (гистограммы, пузырьковые диаграммы, тепловые карты, заливку областями).
  • Можно добавлять измерение времени, т.е. анимировать процесс и смотреть на него в развитии.
  • Карты подгружаются из сервиса Bing Maps, т.е. для просмотра нужен весьма шустрый доступ в интернет. Иногда возникают сложности с правильным распознаванием адресов, т.к. названия в данных не всегда совпадают с Bing Maps.
  • В полной (не демо) версии Power Map можно использовать собственные загружаемые карты, например визуализировать посетителей торгового центра или цены на квартиры в жилом доме прямо на строительном плане.
  • На основе созданных гео-визуализаций можно прямо в Power Map создавать видеоролики (пример), чтобы поделиться ими потом с теми, у кого надстройка не установлена или включить в презентацию Power Point.

Power View

Эта надстройка появилась впервые в составе Excel 2013 и предназначена для «оживления» ваших данных — построения интерактивных графиков, диаграмм, карт и таблиц. Иногда для этого используют термины дашборд (dashboard) или панель показателей (scorecard) . Суть в том, что вы можете вставить в ваш файл Excel специальный лист без ячеек — слайд Power View, куда добавить текст, картинки и массу различного типа визуализаций по вашим данным из Модели Данных Power Pivot.

Выглядеть это будет примерно так:

Нюансы тут такие:

  • Исходные данные берутся всё оттуда же — из Модели Данных Power Pivot.
  • Для работы с Power View необходимо установить на вашем компьютере Silverlight — майкрософтовский аналог Flash (бесплатный).

На сайте Microsoft, кстати, есть весьма приличный обучающий курс по Power View на русском языке.

Power BI

В отличие от предыдущих, Power BI — это не надстройка для Excel, а отдельный продукт, представляющий собой целый комплекс средств для бизнес- анализа и визуализации. Он состоит из трех ключевых элементов:

1. Power BI Desktop — программа для анализа и визуализации данных, включающая в себя, помимо прочего, весь функционал надстроек Power Query и Power Pivot + улучшенные механизмы визуализации из Power View и Power Map. Скачать и установить её можно совершенно бесплатно с сайта Microsoft.

В Power BI Desktop можно:

  • Загружать данные из более чем 70 различных источников (как в Power Query + дополнительные коннекторы).
  • Связывать таблицы в модель (как в Power Pivot)
  • Добавлять к данным дополнительные вычисления с помощью мер и вычисляемых столбцов на DAX (как в Power Pivot)
  • Создавать на основе данных красивейшие интерактивные отчеты с разного типа визуализациями (очень похоже на Power View, но еще лучше и мощнее).
  • Публиковать созданные отчеты на сайте Power BI Service (см. следующий пункт) и делиться ими с коллегами. Причем есть возможность давать разные права (чтение, редактирование) разным людям.

2. Онлайн-сервис Power BI — упрощенно говоря, это сайт, где у вас и у каждого пользователя в вашей компании будет своя «песочница» (workspace) куда можно загружать созданные в Power BI Desktop отчеты. Помимо просмотра, позволяет их даже редактировать, воспроизводя онлайн почти весь функционал Power BI Desktop. Также сюда можно заимствовать отдельные визуализации из чужих отчетов, собирая из них свои авторские дашборды.

Выглядит это примерно так:

3. Power BI Mobile — приложение для iOS / Android / Windows для подключения к Power BI Service и удобного просмотра (не редактирования) созданных отчетов и дашбордов прямо на экране телефона или планшета. Скачать его (совершенно бесплатно) можно тут.

На iPhone, например, созданный выше отчет выглядит так:

Причем всё это с сохранением интерактивностии и анимации + заточенность под тач и рисование по экрану пером. Очень удобно. Таким образом, бизнес-аналитика становится доступной всем ключевым лицам компании в любой момент и в любом месте — нужен только доступ в интернет.

Тарифные планы Power BI. Power BI Desktop и Mobile бесплатны изначально, большинство функций Power BI Service — тоже. Так что для персонального использования или применения в пределах небольшой компании за всё вышеперечисленное не нужно платить ни копейки и можно смело оставаться на плане Free. Если вы хотите делиться отчетами с коллегами и администрировать их права доступа, то придется перейти на Pro (10$ в месяц за пользователя). Есть еще Premium — для больших компаний (>500 пользователей), которым требуются для данных отдельные хранилища и серверные мощности.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector